Marcas ajustam estratégias de conteúdo para aparecer em respostas geradas por ferramentas como ChatGPT, Gemini e Perplexity.
O avanço das buscas realizadas por inteligência artificial está reconfigurando o marketing digital brasileiro em 2026. Segundo levantamentos recentes do setor, uma parcela relevante das pesquisas online já deixou de resultar em cliques tradicionais para páginas de resultados, sendo respondida diretamente por assistentes de IA e chatbots. Esse movimento colocou o chamado GEO, ou Otimização para Motores Generativos, no centro das estratégias de comunicação de marcas que dependem da visibilidade digital para gerar negócios.
Diferente do SEO tradicional, focado em ranquear páginas em mecanismos de busca como o Google, o GEO busca garantir que uma marca seja mencionada diretamente nas respostas geradas por ferramentas de inteligência artificial. Relatórios do setor apontam que a maioria dos profissionais de marketing já considera a inteligência artificial generativa um diferencial competitivo para este ano, o que reforça a urgência de adaptação por parte das empresas que ainda operam com estratégias voltadas apenas para o modelo antigo de cliques e ranqueamento.
O que muda na prática para quem produz conteúdo
Para aparecer nas respostas de ferramentas como ChatGPT, Gemini e Perplexity, especialistas do setor recomendam que marcas invistam em conteúdo multimodal, ou seja, materiais que combinem texto, imagem, vídeo e áudio de forma bem estruturada, servindo como referência de qualidade para os modelos de IA. Outro ponto de atenção é o chamado digital PR, prática que envolve a construção de autoridade por meio de artigos originais, entrevistas na imprensa e presença consistente em veículos de referência, fatores que ajudam a impulsionar o reconhecimento da marca dentro das plataformas generativas mais usadas atualmente.
Além da adaptação de conteúdo, o mercado também aponta uma mudança na forma de medir resultados. Como a métrica de cliques perde parte de sua relevância diante do crescimento das respostas diretas de IA, cresce a importância de indicadores relacionados à autoridade da marca e às menções feitas pelos próprios modelos de inteligência artificial. Esse cenário exige das equipes de marketing um reposicionamento na forma de calcular retorno sobre investimento, priorizando dados que mostrem presença efetiva dentro das buscas geradas por IA, e não apenas volume de acesso a páginas próprias.
Personalização, dados próprios e o fim gradual dos cookies de terceiros
Outra tendência que ganha força em 2026 é a hiperpersonalização baseada em dados próprios das empresas. Com o fim gradual dos cookies de terceiros, tecnologia usada por décadas para rastrear o comportamento de usuários entre diferentes sites, marcas passam a depender cada vez mais de informações coletadas diretamente com seus próprios clientes, como respostas a pesquisas, histórico de compras e interações em canais próprios, como e-mail e WhatsApp. Esses dados, quando bem estruturados, permitem prever comportamentos de compra e construir jornadas mais relevantes para cada perfil de consumidor.
Esse movimento também impulsiona o crescimento de tecnologias como os chamados gêmeos digitais, réplicas de comportamento de consumidores criadas a partir de dados reais, que ajudam empresas a simular cenários e testar campanhas antes de investir em veiculação em larga escala. Segundo especialistas do setor, o uso responsável desses dados, aliado à transparência sobre como as informações são coletadas e utilizadas, tornou-se um fator relevante de confiança para o consumidor, especialmente em um contexto de maior exigência regulatória sobre privacidade no Brasil e no mundo.
Equilíbrio entre tecnologia e autenticidade nas campanhas
Apesar do avanço da automação, estudos do setor reforçam que o toque humano continua sendo determinante para o sucesso das campanhas. Levantamentos recentes mostram que boa parte dos profissionais de marketing brasileiro concentra a maior parte dos orçamentos em ações de performance voltadas para conversão imediata, deixando em segundo plano investimentos em construção de marca de longo prazo. Pesquisadores internacionais que estudam o tema, como Peter Field e Les Binet, defendem havia tempos um equilíbrio mais próximo entre essas duas frentes, argumentando que campanhas de branding bem executadas sustentam resultados de performance ao longo do tempo.
Para 2026, a recomendação de especialistas do setor é que empresas não tentem adotar todas as tendências disponíveis de uma só vez, mas escolham prioridades alinhadas ao seu modelo de negócio, unindo tecnologia, dados de qualidade e criatividade humana. A combinação entre inteligência artificial aplicada de forma estratégica e comunicação autêntica aparece, segundo os relatórios mais recentes, como o principal caminho para marcas que buscam se destacar em um cenário digital cada vez mais dominado por buscas automatizadas e conteúdo gerado por máquinas.
Fontes: Kantar Brasil | Conversion | RD Station
